Poverty Probability Index (PPI) lookup table for Honduras
Format
A data frame with 7 columns and 101 rows:
scorePPI score
nl100National poverty line (100%)
nlFoodFood poverty line
extremeUSAID extreme poverty
ppp125Below $1.25 per day purchasing power parity (2005)
ppp250Below $2.50 per day purchasing power parity (2005)
ppp375Below $3.75 per day purchasing power parity (2005)
Examples
# Access Honduras PPI table
ppiHND2010
#> score nl100 nlFood extreme ppp125 ppp250 ppp375
#> 1 NA 66.7 66.7 66.7 66.7 66.7 66.7
#> 2 NA 66.7 66.7 66.7 66.7 66.7 66.7
#> 3 NA 66.7 66.7 66.7 66.7 66.7 66.7
#> 4 NA 66.7 66.7 66.7 66.7 66.7 66.7
#> 5 NA 66.7 66.7 66.7 66.7 66.7 66.7
#> 6 NA 100.0 100.0 81.0 42.9 95.2 100.0
#> 7 NA 100.0 100.0 81.0 42.9 95.2 100.0
#> 8 NA 100.0 100.0 81.0 42.9 95.2 100.0
#> 9 NA 100.0 100.0 81.0 42.9 95.2 100.0
#> 10 NA 100.0 100.0 81.0 42.9 95.2 100.0
#> 11 NA 97.3 89.4 70.7 55.2 86.7 94.7
#> 12 NA 97.3 89.4 70.7 55.2 86.7 94.7
#> 13 NA 97.3 89.4 70.7 55.2 86.7 94.7
#> 14 NA 97.3 89.4 70.7 55.2 86.7 94.7
#> 15 NA 97.3 89.4 70.7 55.2 86.7 94.7
#> 16 NA 97.0 93.4 77.4 61.1 88.8 94.9
#> 17 NA 97.0 93.4 77.4 61.1 88.8 94.9
#> 18 NA 97.0 93.4 77.4 61.1 88.8 94.9
#> 19 NA 97.0 93.4 77.4 61.1 88.8 94.9
#> 20 NA 97.0 93.4 77.4 61.1 88.8 94.9
#> 21 NA 94.3 89.0 63.7 45.0 78.9 91.2
#> 22 NA 94.3 89.0 63.7 45.0 78.9 91.2
#> 23 NA 94.3 89.0 63.7 45.0 78.9 91.2
#> 24 NA 94.3 89.0 63.7 45.0 78.9 91.2
#> 25 NA 94.3 89.0 63.7 45.0 78.9 91.2
#> 26 NA 93.1 83.7 62.1 39.2 77.2 89.7
#> 27 NA 93.1 83.7 62.1 39.2 77.2 89.7
#> 28 NA 93.1 83.7 62.1 39.2 77.2 89.7
#> 29 NA 93.1 83.7 62.1 39.2 77.2 89.7
#> 30 NA 93.1 83.7 62.1 39.2 77.2 89.7
#> 31 NA 89.8 76.4 55.8 32.9 70.1 86.0
#> 32 NA 89.8 76.4 55.8 32.9 70.1 86.0
#> 33 NA 89.8 76.4 55.8 32.9 70.1 86.0
#> 34 NA 89.8 76.4 55.8 32.9 70.1 86.0
#> 35 NA 89.8 76.4 55.8 32.9 70.1 86.0
#> 36 NA 79.9 61.8 38.7 20.0 51.5 72.1
#> 37 NA 79.9 61.8 38.7 20.0 51.5 72.1
#> 38 NA 79.9 61.8 38.7 20.0 51.5 72.1
#> 39 NA 79.9 61.8 38.7 20.0 51.5 72.1
#> 40 NA 79.9 61.8 38.7 20.0 51.5 72.1
#> 41 NA 76.3 53.6 38.3 14.6 48.2 68.5
#> 42 NA 76.3 53.6 38.3 14.6 48.2 68.5
#> 43 NA 76.3 53.6 38.3 14.6 48.2 68.5
#> 44 NA 76.3 53.6 38.3 14.6 48.2 68.5
#> 45 NA 76.3 53.6 38.3 14.6 48.2 68.5
#> 46 NA 68.7 39.2 28.1 10.1 34.4 58.8
#> 47 NA 68.7 39.2 28.1 10.1 34.4 58.8
#> 48 NA 68.7 39.2 28.1 10.1 34.4 58.8
#> 49 NA 68.7 39.2 28.1 10.1 34.4 58.8
#> 50 NA 68.7 39.2 28.1 10.1 34.4 58.8
#> 51 NA 57.0 30.4 22.4 8.1 27.6 46.5
#> 52 NA 57.0 30.4 22.4 8.1 27.6 46.5
#> 53 NA 57.0 30.4 22.4 8.1 27.6 46.5
#> 54 NA 57.0 30.4 22.4 8.1 27.6 46.5
#> 55 NA 57.0 30.4 22.4 8.1 27.6 46.5
#> 56 NA 50.6 20.2 16.6 4.2 19.9 40.9
#> 57 NA 50.6 20.2 16.6 4.2 19.9 40.9
#> 58 NA 50.6 20.2 16.6 4.2 19.9 40.9
#> 59 NA 50.6 20.2 16.6 4.2 19.9 40.9
#> 60 NA 50.6 20.2 16.6 4.2 19.9 40.9
#> 61 NA 38.2 11.5 11.8 2.6 13.5 30.5
#> 62 NA 38.2 11.5 11.8 2.6 13.5 30.5
#> 63 NA 38.2 11.5 11.8 2.6 13.5 30.5
#> 64 NA 38.2 11.5 11.8 2.6 13.5 30.5
#> 65 NA 38.2 11.5 11.8 2.6 13.5 30.5
#> 66 NA 28.0 6.5 6.8 2.7 7.4 20.1
#> 67 NA 28.0 6.5 6.8 2.7 7.4 20.1
#> 68 NA 28.0 6.5 6.8 2.7 7.4 20.1
#> 69 NA 28.0 6.5 6.8 2.7 7.4 20.1
#> 70 NA 28.0 6.5 6.8 2.7 7.4 20.1
#> 71 NA 21.0 5.3 5.2 2.9 5.7 15.5
#> 72 NA 21.0 5.3 5.2 2.9 5.7 15.5
#> 73 NA 21.0 5.3 5.2 2.9 5.7 15.5
#> 74 NA 21.0 5.3 5.2 2.9 5.7 15.5
#> 75 NA 21.0 5.3 5.2 2.9 5.7 15.5
#> 76 NA 21.1 5.3 5.8 3.3 6.6 16.2
#> 77 NA 21.1 5.3 5.8 3.3 6.6 16.2
#> 78 NA 21.1 5.3 5.8 3.3 6.6 16.2
#> 79 NA 21.1 5.3 5.8 3.3 6.6 16.2
#> 80 NA 21.1 5.3 5.8 3.3 6.6 16.2
#> 81 NA 11.4 4.9 4.9 3.9 5.7 8.5
#> 82 NA 11.4 4.9 4.9 3.9 5.7 8.5
#> 83 NA 11.4 4.9 4.9 3.9 5.7 8.5
#> 84 NA 11.4 4.9 4.9 3.9 5.7 8.5
#> 85 NA 11.4 4.9 4.9 3.9 5.7 8.5
#> 86 NA 9.9 3.8 3.8 1.5 3.8 6.2
#> 87 NA 9.9 3.8 3.8 1.5 3.8 6.2
#> 88 NA 9.9 3.8 3.8 1.5 3.8 6.2
#> 89 NA 9.9 3.8 3.8 1.5 3.8 6.2
#> 90 NA 9.9 3.8 3.8 1.5 3.8 6.2
#> 91 NA 12.2 10.4 10.4 7.0 10.4 12.2
#> 92 NA 12.2 10.4 10.4 7.0 10.4 12.2
#> 93 NA 12.2 10.4 10.4 7.0 10.4 12.2
#> 94 NA 12.2 10.4 10.4 7.0 10.4 12.2
#> 95 NA 12.2 10.4 10.4 7.0 10.4 12.2
#> 96 NA 2.7 0.0 0.0 0.0 0.0 2.7
#> 97 NA 2.7 0.0 0.0 0.0 0.0 2.7
#> 98 NA 2.7 0.0 0.0 0.0 0.0 2.7
#> 99 NA 2.7 0.0 0.0 0.0 0.0 2.7
#> 100 NA 2.7 0.0 0.0 0.0 0.0 2.7
#> 1001 NA 2.7 0.0 0.0 0.0 0.0 2.7
# Given a specific PPI score (from 0 - 100), get the row of poverty
# probabilities from PPI table it corresponds to
ppiScore <- 50
ppiHND2010[ppiHND2010$score == ppiScore, ]
#> score nl100 nlFood extreme ppp125 ppp250 ppp375
#> NA NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.1 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.2 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.3 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.4 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.5 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.6 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.7 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.8 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.9 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.10 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.11 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.12 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.13 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.14 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.15 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.16 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.17 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.18 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.19 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.20 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.21 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.22 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.23 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.24 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.25 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.26 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.27 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.28 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.29 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.30 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.31 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.32 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.33 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.34 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.35 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.36 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.37 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.38 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.39 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.40 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.41 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.42 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.43 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.44 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.45 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.46 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.47 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.48 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.49 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.50 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.51 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.52 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.53 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.54 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.55 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.56 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.57 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.58 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.59 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.60 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.61 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.62 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.63 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.64 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.65 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.66 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.67 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.68 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.69 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.70 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.71 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.72 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.73 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.74 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.75 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.76 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.77 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.78 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.79 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.80 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.81 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.82 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.83 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.84 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.85 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.86 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.87 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.88 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.89 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.90 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.91 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.92 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.93 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.94 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.95 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.96 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.97 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.98 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.99 NA NA NA NA NA NA NA
#> NA.100 NA NA NA NA NA NA NA
# Use subset() function to get the row of poverty probabilities corresponding
# to specific PPI score
ppiScore <- 50
subset(ppiHND2010, score == ppiScore)
#> [1] score nl100 nlFood extreme ppp125 ppp250 ppp375
#> <0 rows> (or 0-length row.names)
# Given a specific PPI score (from 0 - 100), get a poverty probability
# based on a specific poverty definition. In this example, the USAID
# extreme poverty definition
ppiScore <- 50
ppiHND2010[ppiHND2010$score == ppiScore, "extreme"]
#> [1] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
#> [26] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
#> [51] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
#> [76] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
#> [101] NA